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Java Lambda Map篇

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目的 主要介紹Map中的新方法，包含如下 forEach() getOrDefault() putIfAbsent() remove() replace() replaceAll() merge() 有些是Lambda有些則是我覺得比以前使用Map更方便而介紹 forEach Map的forEach方法與List不大依樣，因為Map主要的迭代方法是以Entry為主，所以需要Key-Value Pair去迭代 原始碼解說 可以看到forEach的傳入參數BiConsumer介面，必須傳入Key與Val，裡面的實作就如同我們使用Java8版本以前的寫法，需要使用for迴圈去迭代抓出每個Value 原始碼 default void forEach(BiConsumer<? super K, ? super V> action) { Objects.requireNonNull(action); for (Map.Entry<K, V> entry : entrySet()) { K k; V v; try { k = entry.getKey(); v = entry.getValue(); } catch(IllegalStateException ise) { // this usually means the entry is no longer in the map. throw new ConcurrentModificationException(ise); } action.accept(k, v); } } 範例 private void forEachExample() { Map<Integer, String> map = new HashMap<>(); map.put(1, "test1"); map.put(2, "test2"); m
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(InterviewBit) System Design - Design Cache System

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前言 這是InterviewBit中Storage Scalabiliy第一題，設計一個快取系統。 我希望可以透過InterviewBit中的文章與題目，打開自己系統設計的視野，並且重裡面中得到關鍵詞彙，透過這些關鍵詞彙補足自己知識的不足。 其中會參考許多 jyt0532神 的許多文章 題目 替Twitter或是google設計快取系統，概念圖如下: 分析步驟 列出需求情境 估算 立定設計目標 深入探討設計方法 需求情境 需要多大的快取 我們的快取清除策略要如何 因為快取大小所以必須將舊資料刪掉 快取的寫入策略 Write through cache 當資料寫入時，同時寫入DB和Cache中 寫入因為需要寫入兩個系統(DB/Cache)所以有較高的延遲 Write around cache 當資料寫入時先寫入DB，當快取被讀取發現遺失資料時，再將資料從DB同步到快取中 因為讀取是從快取中讀取，但是在讀取時判斷到有新增資料沒進入快取，會有較高的讀延遲。 但寫和重複讀不會有特別的延遲 Write back cache 直接將資料寫入到快取中，在同步到資料庫裡 風險 - 畢竟快取是in-memory會有遺失風險 優點 - 高寫入效率(寫得快可附合的流量大) 可以透過replica快取降低memory消失的風險 評估 預先知識 QPS - Queries Per Second TPS - Transactions Per Second UV - Unique Visitor RPS - Requests Per Secornd 獲取設計前條件 目前得知的條件 快取大小會是30TB QPS會是10M(每秒一千萬) 估算機器數量 假設我們每台機器都有72G的記憶體，則要存入30TB的資料則需要 30TB / 72G = 420(大約)，而這是剛剛好的數目，有可能需要增加，因為我們每秒要附和10M的搜尋流量。 設計目標 設計目標三巨頭 Latency(延遲) Consistency(一致性) Availability(可使用性) 快取系統的設計目標 快取的用意就在於降低延遲，DB的寫入是依靠硬碟的而快取是依靠記憶體，有基本計算機常識的話就可以知道
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設計模式 - 享元模式 (Structural Patterns - Flyweight Design Pattern)

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前言 甚麼是Flyweight Pattern? 幫助你節省記憶體開銷 透過共享物件的方式 最常見的例子 String : 每次新增一個String的時候，都會將String丟進String pool，再讓物件指向這個String memory。 String str1 = "test"; String str2 = "test"; System.out.println(str1 == str2) // true 實踐方式 撰寫Flyweight介面與物件 撰寫Flyweight工廠(主要節省記憶體邏輯在此)，負責管理和創建Flyweight 類別圖 範例 我們可以思考一下，在英雄遊戲中有那些東西可以使用享元模式。 重複製造 同物件的性質一樣 我想武器添加物系統可以使用享元模式，因為武器中插的寶石不管插在哪種類的武器裡，他們的功效都是一樣的，而如果為每把武器都創建新的寶石物件，那太消耗記憶體了。 程式行為 為武器加上寶石 若是已經存在的寶石則不在new 物件 透過DiamondFactory去控制要不要new新物件的邏輯 import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.Map; abstract class Weapon { ArrayList<Diamond> diamonds = new ArrayList<>(); public void addDiamond(Diamond diamond) { diamonds.add(diamond); } abstract void attack(); } class Sword extends Weapon { @Override void attack() { System.out.println("Sword attack"); diamonds.forEach((x) -> { System.out.println("Use "
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